BotLab farm má 16 paper-trading botů (z toho 11 aktivních Polymarket + 1 Solana memebot + 1 Forex bot + 3 inactive backup). Každý běží stejný engine ale s jinou strategií. Tento post je breakdown jak je rozumně klasifikovat.
Po půl roce experimentování jsem dospěl k téhle mental mapě:
| Archetyp | Princip | Edge zdroj | BotLab boti |
|---|---|---|---|
| Whale-mirror | Kopíruj specialists | Doménová expertise wallets | A, B, H, I, J, M, O, P, Q |
| Scanner | Najdi mispriced markets | Algoritmický signal nad open data | F |
| Arbitrage / fade | Counter-trade overconfident moves | Mean-reversion na predictable mistakes | E |
| Memebot copy | Kopíruj KOL Solana wallets | Information edge u top-decile traderů | memebot-paper |
| Strategy farm | Run 119 strategií, weight winners | Composite alpha z mean-reversion + breakout | forexbot-paper |
Princip: Najít wallets s prokázanou edge v specifické nice (weather, NBA, FX, esports), paper-kopírovat jejich entries v real time s rozumnou size proporcí.
Co dělá edge: Specialists znají detaily co retail nezná. ColdMath sleduje weather modely, beachboy4 zná EPL injury reports před oznámením, johnbaster sleduje LoL roster changes.
Implementace:
poll_whale_trades() every 60-300s:
if new_trade in whale_history:
if filter_passes(market, trade): # spread, size, time-to-expiry
paper_open(market, side=trade.side, usd=COPY_SCALE * whale_usd)
Bot map:
Kdy nefunguje:
Aktuální paper PnL (2026-05-02): A +$571, B +$638, H -$90, I -$6, J -$22, M -$17, O -$14, P +$95, Q +$16. Net subgroup: +$1,171.
Princip: Sken všech open Polymarket markets, hledej mispriced longshot opportunities co algoritmus odhalí dřív než trh.
Co dělá edge: Spread mezi algoritmický fair price (založený na public modelu, např. ELO ratings, weather forecasts) a market price. Když fair = $0.04 a market trades at $0.01, je edge.
Implementace:
scan_all_markets() every 15min:
for market in open_markets:
fair = compute_fair_price(market)
if market.last < fair * 0.5: # 2x edge minimum
paper_open(market, side=YES, usd=5)
Bot map:
Kdy nefunguje:
Aktuální paper PnL: Bot F +$2,754, 18W/8L (69%) — největší contributor v farmě. Bias: longshot scanners mají skewed distribution — málo trade-ů ale velké hits. Není to konzistentní income, je to lottery hopefully positively-skewed.
Princip: Identifikovat predictable behavioural error v jiných obchodnících (overreaction na news, panic moves, FOMO), trade proti jim.
Co dělá edge: Mean-reversion na momenty kdy market overreacts. Klasický příklad: Polymarket Fed-rate-cut-NO odd-on prices během FOMC weeks často overshoot, fade-er může profit když se rate decision potvrdí jako neutral.
Implementace:
watch_fed_meeting_market() every poll:
if rate_change_probability < 5% AND market_no < 0.95:
paper_buy_no(market, usd=30) # fade panic premium
Bot map:
Kdy nefunguje:
Aktuální paper PnL: Bot E -$23, 0W/1L. První Fed event v aprílu skončil LOSS_CUT na -78%. Strategy is pending next FOMC cycle — víc data bude potřeba pro statistický verdikt.
"Real engineering — sometimes shit doesn't work. Bot E zůstává live i když ztratí peníze, protože jeden trade není dostatečný k závěru že strategie je špatná. 5+ Fed cycles je minimum pro signal."
Princip: Sleduj Helius API pro swap activity 6 KOL wallets na Solane. Když KOL koupí token, paper-otevři stejnou pozici.
Co dělá edge: Top-decile Solana traders mají information edge — early access k Twitter calls, Discord groups, on-chain signal detection. Když oni vstoupí, často dřív než retail FOMO. Memebot-copy je pure execution speed game.
Implementace:
helius_webhook(wallet_swaps):
for swap in new_swaps:
if swap.is_buy and swap.size_sol >= MIN_BET:
paper_open(token=swap.token, sol=COPY_SCALE * swap.size_sol)
schedule_exit(token, max_hold_hours=4) # tight exit
Kdy nefunguje:
Aktuální paper PnL: Memebot +6.53 SOL (~$1,100), 167 trades, 71% win rate. Best win-rate v celé farmě.
Princip: 119 různých technických strategií (RSI mean-reversion, Bollinger breakout, MACD crossovers, atd.) × 7 párů × 5 timeframes. Každá kombinace běží paralelně, výherci se aggregate-uje do composite signal.
Co dělá edge: Spíš robustness než specific alpha — žádná jednotlivá strategie není silná, ale composite winner-takes-all selekce produkuje stabilní equity curve.
Implementace:
every minute on M1-D1 timeframes:
for strategy in 119_strategies:
signal = strategy.compute(latest_bars)
if signal flips:
log_paper_trade(pair, tf, strategy, entry, exit, pips, reason)
Kdy nefunguje:
Aktuální paper PnL: Forex +1,576 pips, 91 closed trades, 53.8% WR.
Když se podíváš na PnL distribution napříč archetypy:
Diversifikace mezi archetypy je důležitější než maximalizace pozic v jednom. Bot F (single scanner) tahá ⅔ celé farmy zatím, ale jeho variance je obrovská. Whale-mirror skupina dělá ~30%, ale s nižší variance — 9 nezávislých specialists se navzájem hedge-ují.
Pokud Bot F měl one-time lucky run a další 30 dní bude flat, farm pokračuje. Pokud whale-mirrors dohromady drift k -10%, F to víc než compensate-ne. To je portfolio thinking aplikované na strategie, ne assets.
Plán:
Live data: pnl.botlab.cz · breakdown: stats.html